O projeto GeoAI combina Inteligência Artificial (IA) e Sistemas de Informação Geográfica (SIG) para desenvolver um sistema preditivo de apoio ao planejamento urbano sustentável. Por meio da análise de dados espaciais, o sistema identifica padrões e possibilidades no território, contribuindo para a definição dos locais mais adequados para a implantação de hortas urbanas inteligentes.
A proposta utiliza tecnologia para antecipar cenários e apoiar decisões mais estratégicas sobre o uso dos espaços urbanos. Com base em diferentes informações sobre a cidade, o GeoAI pode indicar onde a instalação de uma horta urbana tem maior potencial de gerar benefícios sociais e ambientais.
Financiador: CNPq
Parceria: Universidade de Caxias Sul, Universidade Federal de Pelotas e Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Pesquisadores parceiros: Alexandre Pereira Santos (LMU), Alice Rauber Gonçalves (UFPel), Charlotta Mirbach (LMU) e Gisele Cemin (UCS)
Período de execução: 2025/2026
